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深圳將先行先試人工智能分級監(jiān)管機制

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本文來源: 深圳特區(qū)報,由 電小二 整理編輯!轉載請注明來源!

2021年8月30日消息,《深圳經濟特區(qū)人工智能產業(yè)促進條例(草案修改一稿)》提請市人大常委會會議審議。深圳特區(qū)報發(fā)布的消息顯示,深圳市擬建立人工智能分級監(jiān)管機制,以更好應對人工智能技術引發(fā)的社會風險,進一步提升監(jiān)管精準化水平。

目前,按照風險高低將人工智能應用場景分為“最低、有限、高、不可接受”4個風險等級,等級越高的應用場景受到的限制越嚴格。但在中國人工智能監(jiān)管中,尚未依據(jù)不同應用場景實施分級分類監(jiān)管。

因此,《條例(草案修改一稿)》提出,深圳市政府及有關部門需根據(jù)人工智能應用的風險等級、應用場景、影響范圍等具體情境,實施分級、分類差異化監(jiān)管,積極使用政策指南、沙盒技術等監(jiān)管工具,逐步完善人工智能領域監(jiān)管機制。同時,授權市政府根據(jù)市人工智能產業(yè)發(fā)展實際另行制定人工智能應用的分級監(jiān)管辦法,在分級監(jiān)管機制方面先行先試。其中,高風險的人工智能應用應當采用事前評估和風險預警的監(jiān)管模式,中低風險的人工智能應用應當采用事前披露和事后控制的監(jiān)管模式。

除此之外,《條例(草案修改一稿)》還拓展了人工智能在醫(yī)療領域的應用,增加了鼓勵本市醫(yī)療機構使用決策支持、影像或數(shù)據(jù)處理、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析挖掘、醫(yī)療助理等人工智能產品與服務的內容,進一步推動智能技術與醫(yī)療行業(yè)的結合。同時創(chuàng)新人才評定方式,鼓勵企業(yè)通過競賽、試訓等方式,健全人工智能人才評定工具及機制。

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